Tıbbi istatistik, genel olarak hijyen ve sağlık bakımıyla ilgili belirli sosyal süreçleri inceleyen bir bilimdir. Bu alan, bu fenomenlerin nicel ve nitel özelliklerinin yanı sıra zaman ve mekandaki değişimlerini incelemektedir.
Bilimin ikinci adı sağlık istatistikleridir. Tıp alanında birçok konuyu incelemek, mevcut durumu değerlendirmek, gelecek için olası bir tahminde bulunmak vb. gereklidir.
Bu alanda çok sayıda olası değer vardır. Özellikle, herhangi bir sorunu çözerken, kapsamlı göstergeler olmadan yapılamaz. Aşağıda tartışılacaktır.
Sağlık istatistiklerinde miktarların sınıflandırılması
Bu alanda mutlak ve bağıl değerler ayırt edilir. İlki genellikle karşılaştırmalı ve diğer analizlerde kullanılır, ancak çoğu zaman doktorlara bazı şeyler hakkında tam bilgi sağlamaz (örneğin, popülasyondaki hastalık istatistikleri).
Sonra göreceli değerler kurtarmaya gelir. Onlar bir genelleme grubudur.nüfusun sağlığının derinlemesine analizi için kullanılan göstergeler, sağlık kurumlarının işleyişinin etkinliği ve hatta belirli bir çalışan. Bu tür niceliklerin dört türü vardır:
- Oran göstergeleri - birbiriyle ilişkili olmayan birkaç miktar arasındaki oran (örneğin, kürtaj ve doğum sayısı, doktor ve hemşire sayısı).
- Görünürlük göstergeleri. Homojen sayıları ve dinamiklerindeki değişiklikleri analiz ederken bunlara ihtiyaç vardır.
- Yoğun göstergeler, ortamı oluşturan belirli bir sürecin sıklığını, düzeyini gösterir (örneğin, ölüm oranı, doğurganlık vb.).
- Ve son olarak, kapsamlı göstergeler.
Bu nedir?
Kapsamlı, belirli bir parçanın genel bütüne oranı olan dağılımın göstergesidir. Genellikle yüzde olarak ifade edilir. Ancak gerektiğinde değerin ppm cinsinden ifade edilmesine izin verilir.
Formül hakkında konuşursak, şöyle görünecektir:
Kapsamlı gösterge=olgunun parçası × 100 / olgunun tamamı.
Gösterge işlevleri
Kapsamlı miktarlar tıbbi uygulamada gerekli ve faydalı bir şeydir. Onlar sayesinde, epidemiyolog, incelenen konunun tamamının yapısını belirleyebilir, çeşitli gruplar ve nicel oranları arasında karşılaştırmalı bir değerlendirme yapabilir.
Bu şekilde tıpta örneğin genel kan testindeki lökosit oranı, morbidite yapısı, mortalite çalışılır.yaşa veya cinsiyete ve daha fazlasına göre.
Ayrıca, daha iyi anlamak için, belirli bir problemi çözerken tüm göstergelerin toplamının sonunda yüzde yüze eşit olacağını söylemeye değer.
Uygulamaya koyalım
Bu değerlerin pratik uygulamasını incelemek için belirli bir örnek analiz edilmelidir.
Çoğu zaman, çeşitli salgın hastalıklar sırasında tıbbi uygulamada kapsamlı göstergeler kullanan hesaplamalara başvurulur. Bu gibi durumlarda, belirli bir hastalığa yakalanan kişilerin sayısını, gruptaki toplam kişi sayısına yüzdelerini vb. hesaplamak gerekir. Başka bir deyişle, bu değerleri kullanmadan tam olarak çalışmak mümkün değildir. nüfusun görülme sıklığının herhangi bir göstergesi.
Örneğin, bir okul tıbbi muayene sırasında öğrencilerde 60 hastalık vakası tespit edildiği için karantinaya alındı.
Bundan:
- 30 çocuk SARS'a yakalandı,
- suçiçeği - 10,
- hepatit - 4,
- diğer hastalıklar - 16 kişi.
Kapsamlı miktarların hesaplanması şöyle görünecektir:
- Toplamda 60 hasta çocuk tespit edildi. 60'ı %100 olarak alıyoruz.
- Bunlardan 30'unda SARS belirtileri görülür.
- Yani, %30 - %x. x'i bulmak için yukarıdaki formülü kullanmanız gerekir. X=30 × 100 / 60=%50.
- Böylece, istatistiklere göre tüm vakaların yarısı SARS'a bulaştı.
Benzer şekilde, geri kalan her şey için hesaplamalar yaparızhastalıklar.
Hepatit için:
- 60 – %100.
- 4 - x %.
- X=4 × 100 / 60=%6.7.
Su çiçeği için:
- 60 – %100.
- 10 - x %.
- X=10 × 100 / 60=%16.7.
Diğer hastalıklar (mevsimsel ve diğer):
- 60 – %100.
- 16 - x %.
- X=16 × 100 / 60=%26,6.
Böyle bir sorunu çözmenin son adımı sonuçları özetlemektir:
50 + 6, 7 + 16, 7 + 26, 6=%100.
Kapsamlı göstergelerin kullanımı diğer bazı durumlarda da önemlidir. Örneğin, çalışmak istiyorsanız:
- Cinsiyet oranı (erkek, kadın).
- Yaş kategorileri (üç yaş altı, 14 yaş altı, 21 yaş altı vb.).
- Toplumun sosyal tabakaları (evsizler, işsizler, orta gelirliler vb.).
Kapsamlı önlemler ne zaman kullanılmamalıdır?
- Belirli bir olgunun dinamiklerini belirlemek gerektiğinde (vaka sayısında artış veya azalma vb.) bu sorunları çözerken bunların kullanımı önemsizdir.
- Farklı popülasyon gruplarında belirli bir özelliğin ciddiyetini karşılaştırırken, bu göstergeleri kullanmak da imkansızdır.
Grafik
Bu göstergeler yalnızca istatistiksel verileri gösterdiğinden, bir pasta grafiği olarak grafiksel olarak gösterilebilir. Veya ikinci seçenek, bir çubuk içi grafiktir.
Dışa doğru onlarherhangi bir bilgi verisi içeren iki boyutta bulunan geometrik şekillerdir.
Bir pasta grafiği oluşturma örneği
Tüm daireyi (360 derece) tanımlayan mesafe %100 olarak alınır. Buna dayanarak, yüzde birin 3,6 dereceye eşit olacağı ortaya çıkıyor.
Her grubun değerlerine karşılık gelen daire üzerine segmentler çizilir.
Ortaya çıkan segmentler, dairenin merkezinde bulunan bir noktaya bağlanır. Böylece sonuç olarak sektörler elde edilir.
Her sektör kendi grubuna karşılık gelir. Anlaşılır olması için farklı renklerde boyanmışlardır.
Toplamda, tüm bu sektörler birbirine bağlanırsa bir daire verir.
Böyle bir grafiğin bir örneği yukarıdaki şekilde gösterilmektedir. Çoğu insanın bruselloz gibi bir hastalıkla enfekte olduğunu açıkça göstermektedir. Sektörü dairenin en büyük alanını kaplar. İkinci sırada hepatit, üçüncü sırada çiçek hastalığı vb.
Çubuk içi grafik oluşturma örneği
İkinci seçenek, bir çubuk içi grafiktir. İsteğe bağlı yükseklikte bir dikdörtgen alınır. %100 olarak alınacaktır. Diğerlerini, yüksekliği belirli bir grubun kapsamlı göstergesini gösterecek olan bu sütuna yerleştirin. En küçük sütun en sona yerleştirilmelidir.
Bu grafik, en büyük yüzdenin solunum sistemi hastalıkları tarafından işgal edildiğini ve en küçüğünün - belirtilmeyen diğer hastalıklar tarafından işgal edildiğini açıkça göstermektedir.diyagramda.
Çizelgeler için gereksinimler
- Seçilen grafik türü ne olursa olsun, grafiğin açık ve anlaşılır bir başlığı olmalıdır. Okuduktan sonra görselde hangi bilgilerin sunulduğu hemen anlaşılmalıdır.
- Çizelgede sunulan tüm miktarların ölçeği ve ölçü birimleri belirtilmelidir.
- Alınan görüntülerin anlamı hakkında da kısa bir açıklama olmalıdır.
Sonuç
Elbette, tıbbi veya sıhhi istatistik çok faydalı ve gerekli bir bilimdir. Bu alandaki hesaplamalarda kullanılan her değer gereklidir. Sonuçta, sağlık durumunu değerlendirmek için gerekli olan belirli bilgileri taşır.
Kapsamlı göstergeler istisna değildir. Onlar olmadan, toplumda görülme sıklığına ilişkin verileri tam olarak incelemek, her grubu (belirli bir hastalık, yaş kategorisi veya cinsiyet) ayrı ayrı ele almak ve doğru ve zamanında sonuçlar çıkarmak mümkün olmazdı.
